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[发明专利]一种基于地层趋势的快速地震解释方法-CN202211191104.6在审
发明人：潘军;张勇;梅西;曹厚臻;黄龙;王明健 -专利权人：青岛海洋地质研究所
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于地层趋势的快速地震解释方法，包括：地震预解释，分区解释确定，利用地层趋势法初步解释，生成初步深度图，交点闭合解释，高风险多边形内的区域解释，解释地层的精确追踪和其他地层解释等步骤；具体解释时，先对低风险区域解释，再对高风险区域解释。按照先易后难的解释思路，通过地震预解释，分区解释，趋势性解释等一系列技术方法有效提高解释效率，在实践中取得良好的效果，同时大大压缩了解释时间，具有广泛的参考和推广价值。
一种基于地层趋势快速地震解释方法

[发明专利]一种实现人工智能可解释的方法、装置、设备及存储介质-CN202011496923.2在审
发明人：宋吉鹏;詹镇江 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种实现人工智能可解释的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先，接收目标人工智能AI模型对应的待解释数据；其中，所述待解释数据包括特征数据和/或模型数据，以及预估数据。其次，确定与所述待解释数据匹配的解释算子，最终，运行所述解释算子对所述待解释数据进行解释，得到解释结果。本公开实施例能够为目标AI模型对应的待解释数据提供解释结果，实现了人工智能可解释。另外，用户还可以基于人工智能可解释的需求自行设计人工智能可解释方法，用于对目标AI模型的待解释数据进行解释，提高了人工智能可解释方法的灵活性。
一种实现人工智能可解释方法装置设备存储介质

[发明专利]用于生成模型解释信息的方法、装置、设备、介质和产品-CN202210317507.4在审
发明人：李硕;鲁俊杉;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开提供了用于生成模型解释信息的方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为金融科技和风控技术领域。具体实现方案为：获取待解释模型；确定待解释模型对应的至少一个解释层次；对于至少一个解释层次，确定该解释层次下、与待解释模型相匹配的模型解释信息；基于至少一个解释层次下、与待解释模型相匹配的模型解释信息，生成目标模型解释信息。本实现方式可以提高生成模型解释信息的精准度。
用于生成模型解释信息方法装置设备介质产品

[发明专利]解释器访存优化方法及装置-CN201510053110.9有效
发明人：傅杰;靳国杰;高翔;王剑 -专利权人：龙芯中科技术有限公司
申请日： 2015-02-02 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种解释器访存优化方法及装置，其中，所述方法包括：在非一致性存储访问NUMA系统的至少两个节点上分别生成解释器；根据解释器线程所在的节点的编号，从所述至少两个节点上的解释器中选择一个解释器作为当前解释器；使用所述当前解释器对所述解释器线程调用的虚拟机指令进行解释执行。本发明实施例提供的解释器访存优化方法及装置，通过在至少两个节点上分别生成解释器，运行时根据解释器线程所在的节点的编号，从所述至少两个节点上的解释器中选择一个解释器作为当前解释器，以减少解释器的跨节点存储访问数量，从而提高虚拟机解释器的性能。
解释器访存优化方法装置

[发明专利]基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置-CN201710944506.1有效
发明人：刘建涛;卞法敏;靳彩霞;赵蕾;姜兴兴;曹裕民;李强;张林凤;张明安;冯金忠;杨河山 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2017-10-11 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置，该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法包括：步骤1，加载解释工区；步骤2，设置解释井、层；步骤3，选择解释方式；步骤4，进行快速自动解释；步骤5，显示解释结果；步骤6，进行解释结果的统计与输出。该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置能够通过调用模型库的区域解释模型，快速准确的自动解释油藏地质参数，与现有技术相比，本发明具有解释速度快、解释结果精度高、软件操作简单方便等优点。
基于测井模型库油藏地质参数快速解释方法装置

[其他]解释程序的扩充方法-CN101985000009064在审
发明人：原武司 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 1985-12-10 - 公布日： 1989-07-26 - 主分类号：文献下载
摘要：一解释程序的扩充方法，具有记忆机构，将源程序的指令解释执行的第一解释执行机构，将第一解释机构所不能解释的多数个扩充语句解释的Ｎ个第２解释执行机构，将表示上述第一解释机构与第１号的第２解释执行机构的连接关系的信息存储而设于上述第一解释机构的第１结合信息存储部以及将表示上述第ｉ号与ｉ＋１号的第２解释机构连接关系的信息存储而设于上述第ｉ号的第２解释执行机构的第２结合信息存储部并以Ｎ个第２解释执行机构中之一来解释源程序中的抗充语句，从而达到扩充解释程序的目的
解释程序扩充方法

[发明专利]解释程序的扩充方法-CN85109064.8无效
发明人：原武司 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 1985-12-10 - 公布日： 1989-07-26 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：一解释程序的扩充方法，具有记忆机构，将源程序的指令解释执行的第一解释执行机构，将第一解释机构所不能解释的多数个扩充语句解释的N个第2解释执行机构，将表示上述第一解释机构与第1号的第2解释执行机构的连接关系的信息存储而设于上述第一解释机构的第1结合信息存储部以及将表示上述第i号与i+1号的第2解释机构连接关系的信息存储而设于上述第i号的第2解释执行机构的第2结合信息存储部并以N个第2解释执行机构中之一来解释源程序中的抗充语句，从而达到扩充解释程序的目的
解释程序扩充方法

[发明专利]模型的解释方法及装置-CN202111326193.6在审
发明人：李耀满;王伟啸;方菲 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型的解释方法及装置，该方法包括：基于第一类参数特征确定待解释模型为第一模型；获取所述第一模型对应的输入数据；基于所述输入数据对所述第一模型进行分析，得到用于对所述第一模型进行解释的第一可解释性方案，其中，所述第一可解释性方案的解释参数至少基于所述第一模型的模型属性确定；利用所述第一可解释性方案对所述第一模型进行解释，得到解释结果；基于所述解释结果，确定所述第一模型的解释相关度，其中，所述解释相关度用于表征所述解释参数对所述第一模型的解释效果本公开能够自动生成模型的可解释性方案，使复杂的机器学习模型白盒化，且可以基于解释结果对模型参数进行调整、优化，提高模型的透明度和可信度。
模型解释方法装置

[发明专利]深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品-CN202111395480.2在审
发明人：张宝昌;李宏;段晓玥;吕金虎 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本发明提供一种深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品，其中深度学习可解释方法，先针对获取的待解释图像确定待解释图像中的待解释类别，然后再基于预设深度学习可解释模型，确定所述待解释类别的解释结果。由于所述预设深度学习可解释模型包括先获取所述待解释图像中每一个像素点加噪后的平均收益、再根据所述平均收益确定针对所述待解释类别的目标像素点、后基于所述目标像素点的深度学习程度确定所述待解释类别的解释结果，以此实现通过开发和探索每个像素点的重要性达到确定用于解释图像中类别的目标像素点目的，不仅时间成本低，而且也提高了图像中类别的解释精度和解释准确性。
深度学习可解释方法设备存储介质程序产品

[发明专利]电子设备中安全的程序解释的方法-CN200580040204.7无效
发明人： L·塔尔克卡拉 -专利权人：诺基亚公司
申请日： 2005-11-24 - 公布日： 2007-10-31 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于在电子设备中安全的程序解释的方法。加载一种解释的程序并且使用可执行原型存根形成可执行存根。该可执行存根与解释的程序相关联。还为该解释的程序进而为该可执行存根分配至少一个第二能力。可执行存根调用共享解释器库中的至少一个功能用于解释该解释的程序。解释器引擎检查解释的程序是否引用外部解释的程序代码段。解释引擎推断至少一个第二能力用于该外部解释的程序代码段。如果所述至少一个第一能力不是所述至少一个第二能力的子集，则该解释器引擎不允许执行所述外部解释的程序代码段。
电子设备安全程序解释方法

[发明专利]一种机器学习可解释方法、装置及存储介质-CN202011241293.4在审
发明人：师圣;杜杨洲;范伟 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习可解释方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取待解释样本；再基于所述待解释样本的特征相关性对所述待解释样本进行采样，得到包括若干采样值的采样集；接着利用所述若干采样值进行模型训练，得到可解释模型；最后利用所述可解释模型对所述待解释样本进行解释，得到解释结果。
一种机器学习可解释方法装置存储介质

[发明专利]问题的解释要素生成方法、装置、介质及电子设备-CN202210548072.4在审
发明人：胡意仪;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开涉及知识推理领域，揭示了一种问题的解释要素生成方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：基于问题解释样本集构建解释要素多分类模型；将目标问题信息输入至解释要素多分类模型，得到多个解释要素；根据相关性模型确定各解释要素与目标问题信息的相关度；生成与多个解释要素对应的所有解释要素组合，并根据各解释要素组合及相关度构建与各解释要素组合对应的图结构；利用切线对各图结构进行切图操作，并确定与每次切图操作对应的解释要素组和切图损失；根据各次切图操作对应的切图损失确定目标切图损失，并将目标切图损失对应的解释要素组中的解释要素作为目标解释要素此方法可以高效准确地为目标问题信息生成相应的解释要素。
问题解释要素生成方法装置介质电子设备

[发明专利]打印管理设备、打印管理方法和打印系统-CN201410325470.5有效
发明人：福井健 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： B41J29/393 文献下载
摘要：该打印管理设备包括分配单元，其将各条打印数据当中要解释的各部分分配给对打印数据进行解释的多个解释器，以对这些部分进行解释；故障检测器，其检测解释器的故障；以及再分配单元，其将打印数据当中被分配给由故障检测器检测到的故障解释器的部分再分配给多个解释器当中除了故障解释器以外的剩余解释器，以对这些部分进行解释，其中，多个解释器将通过对分配单元所分配的各部分进行解释而获得的解释结果数据传送到一个打印控制设备，并且打印控制设备使得打印设备根据从多个解释器接收到的与打印数据的每个部分相对应的解释结果数据来执行打印
打印管理设备方法系统

[发明专利]模型解释方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010621838.8在审
发明人：卓本刚;黄启军;蔡杭;范力欣 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型解释方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：采用预设解释算法对目标用户的模型预测结果进行解释处理得到解释结果；根据所述解释结果生成多种解释文本内容，采用接受度判别模型对各所述解释文本内容进行分析得到各所述解释文本内容对应的可接受度，其中，所述接受度判别模型是基于历史用户对历史解释文本内容的反馈数据训练得到的；基于所述可接受度从各所述解释文本内容中选出目标解释文本内容并输出。本发明提高了模型解释的实际应用效果。
模型解释方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于概率溯因推理的观测状态解释方法及装置-CN202310504825.6在审
发明人：孟竹喧;李晟泽;白敬培;张峰;章杰元;李渊 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于概率溯因推理的观测状态解释方法及装置，该方法包括：获取雷达观测信息对应的多个解释集；解释集中包括雷达观测信息及影响观测信息发生的假设信息；解释集用于解释观测信息发生的原因；根据解释集中各个元素的先验概率和元素间的条件概率，确定各个解释集对应的联合分布概率；联合分布概率用于表示观测信息对应的各种解释的概率；根据各个解释集对应的联合分布概率，从多个解释集中确定观测信息对应的目标解释集；目标解释集用于确定观测信息发生的原因。本发明实施例的方法实现了情报分析场景中观测信息的有效解释。
基于概率推理观测状态解释方法装置

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